Im Dezember starten wir die Arbeiten an einem automatisierten Code-Review-System basierend auf generativer künstlicher Intelligenz. Das Projekt zielt darauf ab, interne Code-Qualitätsprozesse unter Einsatz modernster KI-Technologien zu unterstützen. Das System wird Code aus mehreren Perspektiven analysieren: darunter Schwachstellen, Einhaltung guter Kodierungsprinzipien, Performance Anti-Patterns sowie schlechte Code Smells. Die Lösung wird eine Evolution durchlaufen – von der Nutzung öffentlicher APIs (OpenAI, Anthropic) über unsere eigene Cloud-Infrastruktur bis hin zu einer (möglicherweise) On-Premises-Lösung. Wir ziehen auch proprietäre Lösungen in Betracht, die auf eigenen Datensätzen und Qualitätsmetriken basieren. Wir sind überzeugt, dass die Integration in CI/CD-Pipelines und Feedback-Schleifen in Pull Requests, kombiniert mit diesen Metriken, eine datengetriebene kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsprozesse in unserem Unternehmen ermöglichen wird.
