Billige Arbeitskraft ist nicht das, was wir nutzen um internationale Kunden zu gewinnen. Ganz in Gegenteil. Von Anfang an setzen wir auf höchste Qualität und neuste Technologien. Wir schrauben auch an unsere Prozeduren und Software-Engineering Techniken. Eine solche Technik ist die Methode die wir nutzen um die Probleme auf dem Continuous Integration Server zu Prognosen. Wir haben es Continuous Defect Prediction (CDP) genannt. Es besteht aus ein Machine Learning (ML) Model der mit Hilfe von Historische Build Server Daten aufgebaut ist. Dieses Model wird danach auf dem Programmierer Rechner benutzt um über die Potentiale Probleme, die bei den Änderungen die er gerade in das Projekt macht, zu informieren. Wir werden unsere Erfindung (zusammen mit einem Dataset) auf die 14te International Conference on Mining Software Repositories am Präsentieren. Die Konferenz findet am 20 und 21 Mai in Buenos Aires, Argentinien stat. Diese Konferenz ist co-located mit größte Wissenschaftliche SE Konferenz der Welt: die 39gste International Conference on Software Engineering (ICSE). Wir werden auch in diese Konferenz teilnehmen. Wir sehen uns in Buenos!
